Que doit savoir un bibliothécaire sur l’IA générative ?
Essentiellement, les modèles d’IA ne comprennent pas un sujet comme les humains, mais tissent des mots ensemble sur la base de calculs statistiques complexes. Pour ce faire, les modèles d’IA utilisent de vastes ensembles de données collectées à partir d’un éventail de sources, dont certaines contiennent des données erronées. Par conséquent, leurs réponses ne sont pas transparentes et sont parfois erronées (« hallucinations »). Toutefois, les bibliothèques universitaires peuvent rendre les réponses plus transparentes et plus fiables en obligeant les chatbots commerciaux à utiliser des données validées pour leurs réponses grâce aux applications RAG (Retrieval Augmented Generative AI). Ce modèle fonctionne comme suit : la question de l’utilisateur est utilisée pour extraire de la base de données de la bibliothèque les documents pertinents contenant des informations validées et fiables. Ces documents, ainsi que la question de l’utilisateur, sont ensuite envoyés au chatbot commercial d’IA avec l’instruction de trouver la réponse dans les documents de la bibliothèque. L’application renvoie la réponse à la question spécifique générée par le chatbot, ainsi que les documents pertinents.
Effets de l’IA sur l’environnement de la bibliothèque universitaire
Nous examinons ensuite l’impact de l’IA sur la science et sur le comportement des utilisateurs de la bibliothèque :
- L’IA transformera la science grâce à l’utilisation de modèles d’IA pour les systèmes complexes, qui rassembleront les données des multiples disciplines. Le rythme de la recherche scientifique devrait également s’accélérer. En conséquence, nous prévoyons un plus grand nombre de publications scientifiques et une atomisation plus poussée du dossier scientifique (donc, outre un article, des données, du code de logiciel, des protocoles, des matériaux audiovisuels, etc.).? First, of course, the paywalls, but in recent years about half of articles are published Open Access internationally. So those articles can be accessed by them. However, research among Dutch users shows that scientific language as well as the use of English language are the main barriers: a so-called layman abstract, preferably in Dutch, would remove a major obstacle for these users.
- Selon nous, Le comportement des utilisateurs des bibliothèques va changer radicalement car l’interaction avec Internet devient un dialogue (« découverte conversationnelle »). À plus long terme, les assistants personnels dotés d’IA devraient interagir avec les applications logicielles en tant que mandataires de l’utilisateur final.
Changement de paradigme dans la découverte
Cette interaction modifiée avec le monde numérique entraîne un changement de paradigme dans la découverte. La transition vers la découverte conversationnelle avec des chatbots d’IA répondant aux questions des utilisateurs conduira à une utilisation (bien) moindre des collections des bibliothèques et pourrait entraîner la nécessité d’un nouveau type de mesures d’utilisation : l’utilisation par des chatbots d’IA pour le compte de l’utilisateur final.
Métadonnées et collections patrimoniales
Les utilisations potentielles de l’IA dans la production de métadonnées et les collections patrimoniales auront également un impact considérable sur les bibliothèques. Il existe des possibilités prometteuses d’automatiser (certaines parties) du processus de production de métadonnées, rendant ainsi les collections du patrimoine numérique plus faciles à découvrir. Une autre application est l’utilisation d’applications de type RAG pour ouvrir les collections patrimoniales à des interactions de type questions-réponses.
L’accès aux collections des bibliothèques, la littératie informationelle, la science ouverte et l’organisation des bibliothèques
Enfin, nous abordons quatre autres questions pertinentes pour les bibliothèques universitaires qui ont jusqu’à présent reçu peu d’attention dans la littérature, mais qui joueront certainement un rôle dans les années à venir :
- La question controversée de l’autorisation de l’accès des chatbots commerciaux aux collections des bibliothèques
- La nécessité de réorganiser les cours sur la littératie informationnelle
- Les menaces potentielles pour les pratiques de la Science Ouverte dans le domaine de la science pilotée par l’IA en raison de la domination de quelques entreprises de la Big Tech
- Les effets des outils d’IA pour les entreprises sur les organisations de bibliothèques.
Au total, nous prévoyons 24 effets différents de l’IA générative sur les bibliothèques universitaires. Vous trouverez une description plus détaillée dans notre White Paper.